빅데이터와 데이터베이스의 차이점과 연관성에 대해서

빅데이터와 데이터베이스의 차이점과 연관성에 대해서

 

 

 

 

 

 

 

안녕하세요

 

 

이번에는 데이터베이스와 빅데이터의

 

 

차이점 그리고 그 연관성에 대해서

 

 

말씀드릴까해요. 우선 아무래도 IT분야에서

 

 

가장 인기있는 두 분야가 바로 이 데이터베이스와

 

 

빅데이터분야인건 다들 아시죠??

 

 

 

 

 

 

 

 

 

우선 빅데이터란 무엇이냐? 사실 우리가

 

 

인터넷에서 사용하는 많은 프로그램들이

 

 

흔적을 남기고 그런 작은 흔적들이 우리들을

 

 

파악할 수 있는 많은 데이터들이 됩니다. 기업에서는

 

 

이런 비 정형적이고 정리되지 않은 데이터들을

 

 

모아서 분석하고 통계를 내서 활용하려고 하죠.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하지만 이런 빅데이터를 분석하고 활용하기 위해서는

 

 

활용하기 위한 인프라를 구축해야합니다. 분석하고

 

 

시각화 하는데 있어서 R과 하둡 프로그램이 필요하죠.

 

 

어느정도 전문적인 인재들이 필요하다보니 빅데이터 전문가라는

 

 

IT직종이 굉장히 인기를 끌게된 것입니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

그리고 데이터베이스는 어떤것이냐?

 

 

우리가 회원가입을 할때 이름 나이 학교 이런 정보들을 각 란에 적죠?

 

 

이런 체계화된 데이터들을 전부 모아서 관리하고 저장하는게

 

 

바로 데이터베이스 시스템입니다. 데이터베이스 시스템은

 

 

오라클 데이터베이스 시스템이 가장 유명한데 이런 데이터베이스

 

 

시스템은 SQL을 가지고 실행을 하게됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

아무래도 빅데이터는 하둡이나 R을 가지고 인프라를 구축하지만

 

 

데이터베이스는 오라클데이터베이스 시스템에 SQL을 가지고

 

 

실행을 한다는 차이점도 있죠. 그리고 또 차이점은

 

 

데이터베이스는 목록화되고 체계화된 정보라면 빅데이터는

 

 

전혀 체계화되지 않은 비정형적인 정보들이라는 점입니다.

 

 

그렇기 때문에 아무래도 관련 인프라를 구축하고 분석 프로그램을

 

 

설치해야하죠. 이렇게 빅데이터와 데이터베이스는 차이점이 많습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하지만 어느정도 연관성도 있죠? 같은 데이터를

 

 

사용한다는 점에서도 공통점이 있고 데이터베이스를

 

 

사용하다가 더이상 정형화된 데이터만을 이용하지 않기 때문에

 

 

만들어진게 빅데이터 분석이라고 한다면 어느정도 빅데이터는

 

 

데이터베이스의 고급과정이라고도 볼 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

여기까지 데이터베이스와 빅데이터의 차이점과

 

 

어느정도 가지고있는 연관성에 대한 설명이었습니다

 

 

궁금하신점이나 IT취업, 진학, 자격증, 학위 취득관련 상담이

 

 

필요하시면 언제든 연락주시면 친절하게 답변드리겠습니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 꿀 tip으로 it진학, 취업, 자격증취득 관련

 

 

정보를 한눈에 볼 수 있고 관련 필기시험 기출문제나

 

 

유용한 정보들이 많은 네이버 카페가 있습니다.

 

 

아무래도 관련 글이나 최신 정보를 원하신다면

 

 

한번 방문해보시는것도 나쁘진 않겠죠?